Count(*) 一秒算完的秘密

① 标题党#

主标题：Doris 凭什么敢对 Count(*) 说：一秒给你算完？ 备选A：同样是 Count(*)，为什么 Doris 快，MySQL 就歇菜？ 备选B（短视频）：Doris：论查数，我不是针对谁

② 开场钩子（30 秒）#

你有没有想过——同样是 SELECT count(*) FROM 一张一亿行的表，MySQL 要跑几十秒，Doris 却一秒内搞定。它凭什么？是魔法，还是它查数时……偷偷干了什么？

③ 主角特性：列式存储 + Rollup 预聚合#

今天只讲一个点：Doris 的 COUNT 为什么快——列式存储 + 前缀聚合。

反常识现象：MySQL 的 count(*) 要逐行扫整张表数一遍，一亿行 = 一亿次累加。

Doris 干了两件事：

1. 列式存储：数据一列一列排，count(*) 只需知道”有几行”，不碰无关列。MySQL 行式，整行挤一起，查个数也得读全行。
2. Rollup 预聚合（真·魔法）：把 count 结果提前算好存起来。

④ 最小可复现#

-- 原表
CREATE TABLE orders (...);

-- 提前算好 count 的 Rollup
ALTER TABLE orders ADD ROLLUP r1 (city, count(*));

-- 查询命中 Rollup，直接取预聚合结果
SELECT city, count(*) FROM orders GROUP BY city;

命中 Rollup 后，查询从”扫全表”变成”读一行预聚合”，几十到几百倍差距。

⑤ 结论#

Doris 的 Count 快，不是它算得快，是它早就算好了——列存储省读取，Rollup 省重算。它把功夫下在你看不见的地方。

⑥ 配图脚本#