联邦查询：让 DuckDB 去读别人的库

① 标题党#

主标题：让 DuckDB 去读 MySQL、PostgreSQL、Parquet？一个 SQL 通吃 备选A：它的野心不是做数据库，是做"统一查询入口" 备选B（短视频）：一张 SQL，查遍所有库

② 开场钩子#

数据散在 MySQL、PostgreSQL、Parquet、CSV……每个都有自己的引擎。直到我让 DuckDB 用一条 SQL，把它们全都查了——这就是联邦查询。

③ 主角特性：跨源查询 / 多数据源 attach#

• attach：DuckDB 可以 attach 外部数据库（PostgreSQL/MySQL 等），像本地表一样查。
• 跨源 JOIN：一条 SQL 里 join MySQL 的表 + PostgreSQL 的表 + Parquet 文件，优化器统一调度。
• 读多源文件：parquet/csv/json/s3 原生支持，分析场景一个文件就是一个表。

取舍：联邦查询有关联开销，适合”低频跨源分析”，不适合高频热路径。

④ 最小可复现#

-- 把 parquet 和 CSV 当表查
SELECT * FROM 'orders.parquet'
JOIN 'customers.csv' c ON o.cid = c.id;

-- attach 外部 PG（需扩展）
ATTACH 'postgres://host:5432/db' AS pg;
SELECT * FROM pg.users;

⑤ 结论#

DuckDB 不只想做自己的库，它想把”所有数据”都纳入一张 SQL。联邦查询，是它当”统一数据入口”的第一步。

⑥ 配图脚本#

多数据源汇聚到 DuckDB / 跨源 join 链路 / parquet/csv 直查 / 结论卡